API 文件

身份驗證與基礎 URL

API 使用標準 Bearer token 驗證。您在透過 Google 或電子郵件地址註冊後會立即獲得金鑰。將 Authorization 標頭以 Bearer YOUR_API_KEY 適用於所有請求。基礎 URL 為 https://api.llmstatus.cc/v1. 此端點可與任何 OpenAI SDK 或相容客戶端搭配使用。您只需更改基礎 URL 並提供您的金鑰即可。註冊時無需提供手機號碼。您的身分保持最小化，同時享有完整存取權。

首次請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 取得即時回應。模型識別碼為 uncensored. 它處理成人內容、安全研究與爭議性主題時不會拒絕。您不需要訂閱或月費。錯誤不會消耗您的預付餘額。發送您的提示並直接獲取文字輸出。

Copycurl https://api.llmstatus.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timezone to UTC."}]
  }'

此請求展示了最簡單的互動方式。伺服器回傳一個包含生成文字的 JSON 物件。您可以調整溫度或 top_p 等參數來控制創造力。回應包含使用統計數據以供透明參考。從這個基本呼叫開始，以驗證您的金鑰是否運作正常。

Python SDK 集成

使用官方 openai 用於與 API 互動的 Python 函式庫。在客戶端初始化時設定基礎 URL 和 API 金鑰。客戶端會為您處理序列化和錯誤解析。此方法大幅減少了样板程式碼。您可以將訊息作為字典列表傳遞。模型保持 uncensored 無論客戶端包裝器為何。同時支援串流和非串流模式。此方法非常適合後端服務或數據處理腳本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmstatus.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 抽象化了 HTTP 細節。您專注於提示詞結構與回應處理。錯誤代碼會以例外狀況形式拋出。您可以捕獲這些例外，以優雅地處理速率限制或信用額度問題。程式碼保持簡潔易讀。這是 Python 開發者整合 API 的推薦方式。

Node.js SDK 用法

安裝 openai Node.js 環境的 npm 套件。設定環境變數或直接將金鑰傳遞給建構子。base URL 必須指向我們的服務。這讓您可以快速建構無伺服器函式或網頁應用程式。SDK 同時支援 CommonJS 和 ES 模組。您可以串流回應或一次性取得回應。API 金鑰透過標頭安全傳遞。此設定非常適合需要可靠文字生成的 JavaScript 開發者。除了金鑰和 base URL 外，無需額外設定。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmstatus.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK 複製 Python 客戶端結構。您發送消息並接收完成結果。錯誤處理已內置於 promise 鏈中。這確保您的應用保持健壯。此方法適用於即時聊天介面或後台作業。代碼簡潔且易於維護。如有需要，您可以添加自定義標頭。

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器一個 token 一個 token 地發送伺服器發送的事件（SSE）。這能降低最終使用者的感知延遲。你會收到部分回應，因為它們正在生成。最後一個區塊包含總 token 用量。這對於計費透明度至關重要。串流支援所有參數和工具。使用此模式進行聊天介面或即時文字生成。客戶端會在串流關閉前緩衝 token。這提供了平滑的使用者體驗，無需等待完整回應。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在您的程式碼中處理 SSE 事件以即時更新 UI。最後一個事件包含使用資料。解析此資料以準確追蹤您的餘額消耗。串流是可選的，但建議用於互動式應用程式。它會保持連線開啟直到完成。此方法確保您僅為生成的內容付費。串流期間的錯誤會在最後一個區塊中報告。

限制、錯誤與上下文視窗

您的上下文視窗為 100,000 個 token，包含提示和補全。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。限制為每分鐘每個金鑰 300 次請求。您可以同時進行 8 個並發請求。請求主體不得超過 8 MB。401 錯誤表示您的金鑰無效。402 錯誤表示餘額已用完。429 錯誤表示您達到了速率限制。餘額永不過期，因此您可以稍後充值。錯誤不會扣除您的餘額。使用這些代碼可以快速除錯您的整合。API 嚴格但可預測。根據 8 個請求的限制來規劃您的並發性。