תיעוד API

אימות וכתובת בסיס

ה-API משתמש באימות אסימון Bearer סטנדרטי. אתה מקבל את המפתח שלך מיד לאחר ההרשמה עם Google או כתובת אימייל. הגדר את Authorization header ל Bearer YOUR_API_KEY לכל הבקשות. כתובת הבסיס היא https://api.llmstatus.cc/v1. נקודת הקצה הזו עובדת עם כל SDK של OpenAI או לקוח תואם. עליך רק לשנות את כתובת הבסיס ולספק את המפתח שלך. אין צורך במספר טלפון להרשמה. הזהות שלך נשארת מינימלית בעוד שאתה מקבל גישה מלאה.

בקשה ראשונה

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions לקבל תגובה מיידית. מזהה המודל הוא uncensored. הוא מטפל בנושאים בוגרים, מחקר אבטחה ונושאים שנויים במחלוקת ללא סירוב. אינך צריך מנוי או תשלום חודשי. שגיאות לא צורכות את האשראי ששולם מראש. שלח את ההנחיה שלך וקבל פלט טקסט ישירות.

Copycurl https://api.llmstatus.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timezone to UTC."}]
  }'

בקשה זו מדגימה את האינטראקציה הפשוטה ביותר. השרת מחזיר אובייקט JSON המכיל את הטקסט שנוצר. ניתן להתאים פרמטרים כמו temperature או top_p כדי לשלוט ביצירתיות. התשובה כוללת סטטיסטיקות שימוש לשקיפות. התחל עם קריאה בסיסית זו כדי לוודא שהמפתח שלך עובד כראוי.

אינטגרציית SDK Python

השתמשו ב openai ספריית Python לתקשורת עם ה-API. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית ומפתח ה-API באתחול הלקוח. הלקוח מטפל ברישום וניתוח שגיאות עבורך. גישה זו מפחיתה משמעותית את כמות הקוד החוזר (boilerplate). ניתן להעביר הודעות כרשימה של מילונים. המודל נשאר uncensored ללא קשר למסגרת הלקוח. נתמכים מצבי סטרימינג ולא-סטרימינג. שיטה זו אידיאלית לשירותי backend או סקריפטים לעיבוד נתונים.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmstatus.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ה-SDK מסתיר את פרטי ה-HTTP. אתה מתמקד במבנה ה-prompt ובהתמודדות עם התשובה. קודי שגיאה מוזרקים כחריגים. אתה יכול לתפוס אותם כדי לנהל מגבלות קצב או בעיות באשראי בצורה חלקה. הקוד נשאר נקי וקריא. זו הדרך המומלצת למפתחי Python לשלב את ה-API.

שימוש ב-SDK Node.js

התקן את openai חבילת npm לסביבות Node.js. הגדר את משתנה הסביבה או העבר את המפתח ישירות לבנאי. כתובת ה-URL הבסיסית חייבת להצביע על השירות שלנו. זה מאפשר לך לבנות פונקציות ללא שרת או אפליקציות ווב במהירות. ה-SDK תומך גם ב-CommonJS וגם ב-ES modules. אתה יכול לסטרים תגובות או לקבל אותן בבת אחת. מפתח ה-API מועבר בצורה מאובטחת בכותרת. הגדרה זו מושלמת למפתחי JavaScript שצריכים יצירת טקסט אמינה. לא נדרשת תצורה נוספת מעבר למפתח ולכתובת ה-URL הבסיסית.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmstatus.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ממשק ה-SDK של Node משקף את מבנה לקוח Python. אתה שולח הודעות ומקבל השלמות. טיפול בשגיאות מובנה בשרשרת הבטחות (promise). זה מבטיח שהיישום שלך יישאר יציב. השתמש בשיטה זו לממשקי צ'אט בזמן אמת או לעבודות רקע. הקוד תמציתי וקל לתחזוקה. ניתן להרחיב אותו עם כותרות מותאמות אישית אם נדרש.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בקשתך. השרת שולף אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) טוקן אחר טוקן. זה מפחית את תחומת העיכוי עבור המשתמשים הסופיים. אתה מקבל תגובות חלקיות כפי שנוצרות. החלק הסופי מכיל את סך השימוש בטוקנים. זה קריטי לשקיפות בחישוב עלויות. זרם נתונים עובד עם כל הפרמטרים והכלים. השתמש במצב זה לממשקי צ'אט או יצירת טקסט חיה. הלקוח ממלא מלאי טוקנים עד לסגירת הזרם. זה מספק חוויית משתמש חלקה ללא צורך להמתין לתגובה המלאה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

טפול באירועי SSE בקוד שלך כדי לעדכן את ממשק המשתמש בזמן אמת. האירוע האחרון כולל נתוני שימוש. פרס את זה כדי לעקוב אחר צריכת האשראי שלך במדויק. סטרימינג הוא אופציונלי אך מומלץ לאפליקציות אינטראקטיביות. זה שומר על החיבור פתוח עד להשלמה. שיטה זו מבטיחה שאתה משלם רק על מה שנוצר. שגיאות במהלך הסטרינג מדווחות בחלק הסופי.

מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר

יש לך חלון הקשר של 100,000 טוקנים להצגה והשלמה משולבים. הפלט המרבי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. המגבלה היא 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן לבצע 8 בקשות מקבילות בו זמנית. גוף הבקשה לא יכול לעלות על 8 MB. שגיאת 401 משמעותה שהמפתח שלך לא חוקי. שגיאת 402 מציינת שאין אשראי נותר. שגיאת 429 מסמנת שהגעת למגבלת הקצב. אשראי לא פג תוקף, כך שתוכל להוסיף אשראי מאוחר יותר. שגיאות לא גובות את האשראי שלך. השתמש בקודים אלה כדי לנטרל באגים באינטגרציה שלך במהירות. ה-API הוא קפדני אך צפוי. תכנן את המקבילות שלך בהתבסס על מגבלת ה-8 הבקשות.