Documentação da API

Autenticação e URL Base

A API utiliza autenticação padrão Bearer token. Você recebe sua chave imediatamente após o cadastro com Google ou endereço de e-mail. Defina o Authorization cabeçalho para Bearer YOUR_API_KEY para todas as solicitações. A URL base é https://api.llmstatus.cc/v1. Este endpoint funciona com qualquer SDK OpenAI ou cliente compatível. Você só precisa alterar a URL base e fornecer sua chave. Não é necessário número de telefone para o cadastro. Sua identidade permanece mínima enquanto você obtém acesso completo.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions obter uma resposta imediata. O identificador do modelo é uncensored. Lida com conteúdo adulto, pesquisa de segurança e tópicos controversos sem recusa. Você não precisa de assinatura ou taxa mensal. Erros não consomem seu crédito pré-pago. Envie seu prompt e obtenha saída de texto diretamente.

Copycurl https://api.llmstatus.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timezone to UTC."}]
  }'

Esta solicitação demonstra a interação mais simples possível. O servidor retorna um objeto JSON contendo o texto gerado. Você pode ajustar parâmetros como temperature ou top_p para controlar a criatividade. A resposta inclui estatísticas de uso para transparência. Comece com esta chamada básica para verificar se sua chave funciona corretamente.

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Biblioteca Python para interagir com a API. Configure a URL base e a chave de API na inicialização do cliente. O cliente lida com a serialização e análise de erros para você. Esta abordagem reduz significativamente o código repetitivo. Você pode passar as mensagens como uma lista de dicionários. O modelo permanece uncensored independentemente do wrapper do cliente. Os modos de streaming e não streaming são ambos suportados. Este método é ideal para serviços de backend ou scripts de processamento de dados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmstatus.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O SDK abstrai os detalhes HTTP. Você foca na estrutura do prompt e no tratamento da resposta. Códigos de erro são lançados como exceções. Você pode capturá-los para gerenciar limites de taxa ou problemas de crédito de forma elegante. O código permanece limpo e legível. Esta é a maneira recomendada para desenvolvedores Python integrarem a API.

Uso do SDK Node.js

Instale o openai pacote npm para ambientes Node.js. Defina a variável de ambiente ou passe a chave diretamente para o construtor. A URL base deve apontar para nosso serviço. Isso permite que você construa funções serverless ou aplicativos web rapidamente. O SDK suporta tanto CommonJS quanto módulos ES. Você pode transmitir respostas ou obtê-las de uma vez. A chave da API é passada com segurança no cabeçalho. Esta configuração é perfeita para desenvolvedores JavaScript que precisam de geração de texto confiável. Nenhuma configuração extra é necessária além da chave e da URL base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmstatus.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

O SDK Node espelha a estrutura do cliente Python. Você envia mensagens e recebe conclusões. O tratamento de erros é integrado à cadeia de promessas. Isso garante que seu aplicativo permaneça robusto. Use este método para interfaces de chat em tempo real ou trabalhos em segundo plano. O código é conciso e fácil de manter. Você pode estendê-lo com cabeçalhos personalizados, se necessário.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) token por token. Isso reduz a latência percebida para usuários finais. Você recebe respostas parciais conforme são geradas. O último bloco contém o uso total de tokens. Isso é crucial para a transparência de faturamento. O streaming funciona com todos os parâmetros e ferramentas. Use este modo para interfaces de chat ou geração de texto ao vivo. O cliente armazena tokens em buffer até que o stream seja encerrado. Isso fornece uma experiência de usuário suave sem aguardar a resposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Trate eventos SSE no seu código para atualizar a UI em tempo real. O último evento inclui dados de uso. Analise isso para rastrear o consumo de crédito com precisão. O streaming é opcional, mas recomendado para aplicativos interativos. Mantém a conexão aberta até a conclusão. Este método garante que você pague apenas pelo que é gerado. Erros durante o streaming são relatados no último chunk.

Limites, Erros e Janela de Contexto

Você tem uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. O limite é de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode ter 8 solicitações simultâneas ao mesmo tempo. O corpo da solicitação não pode exceder 8 MB. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 402 indica que não há crédito restante. Um erro 429 sinaliza que você atingiu o limite de taxa. O crédito nunca expira, então você pode recarregar mais tarde. Erros não cobram seu crédito. Use esses códigos para depurar sua integração rapidamente. A API é rigorosa, mas previsível. Planeje sua concorrência com base no limite de 8 solicitações.