API Dokumentation

Autentificering og Base URL

API'en bruger standard Bearer token-autentificering. Du modtager din nøgle straks efter tilmelding med Google eller en e-mailadresse. Indstil Authorization header til Bearer YOUR_API_KEY til alle anmodninger. Base-URL'en er https://api.llmstatus.cc/v1. Denne endpoint fungerer med ethvert OpenAI SDK eller kompatibel klient. Du skal kun ændre base-URLen og angive din nøgle. Der kræves ikke telefonnummer for tilmelding. Din identitet forbliver minimal, mens du får fuld adgang.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions til at få et øjeblikkeligt svar. Model-identifikatoren er uncensored. Den håndterer voksenindhold, sikkerhedsforskning og kontroversielle emner uden afslag. Du behøver ikke et abonnement eller månedlig afgift. Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit. Send din prompt, og få tekstoutput direkte.

Copycurl https://api.llmstatus.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timezone to UTC."}]
  }'

Denne anmodning demonstrerer den enkleste mulige interaktion. Serveren returnerer et JSON-objekt, der indeholder den genererede tekst. Du kan justere parametre som temperaturen eller top_p for at kontrollere kreativitet. Svaret inkluderer brugstatistik for gennemsigtighed. Start med denne grundlæggende kald for at verificere, at din nøgle fungerer korrekt.

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-bibliotek til at interagere med API'et. Konfigurer base URL og API-nøgle i klientinitialiseringen. Klienten håndterer serialisering og fejlparsning for dig. Denne tilgang reducerer betydeligt boilerplate-kode. Du kan overføre beskeder som en liste af ordbøger. Modellen forbliver uncensored uanset klient-wrapperen. Streaming- og non-streaming-tilstande understøttes begge. Denne metode er ideel til backend-tjenester eller databehandlings-scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmstatus.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK'en abstraherer HTTP-detajlerne. Du fokuserer på prompt-strukturen og håndtering af svar. Fejlkoder raises som exceptions. Du kan fange disse for at håndtere rate limits eller kreditproblemer elegant. Koden forbliver ren og læselig. Dette er den anbefalede måde for Python-udviklere at integrere API'et.

Node.js SDK-brug

Installer openai npm-pakke til Node.js-miljøer. Indstil miljøvariablen eller overfør nøglen direkte til konstruktøren. Base-URL'en skal pege på vores tjeneste. Dette giver dig mulighed for hurtigt at bygge serverløse funktioner eller webapps. SDK'et understøtter både CommonJS og ES-moduler. Du kan streame svar eller få dem på én gang. API-nøglen overføres sikkert i headeren. Denne opsætning er perfekt til JavaScript-udviklere, der har brug for pålidelig tekstgenerering. Der er ingen ekstra konfiguration nødvendig ud over nøglen og base-URL'en.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmstatus.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK'en efterligner Python-klientens struktur. Du sender messages og modtager completions. Fejlhåndtering er indbygget i promise-kæden. Dette sikrer, at din applikation forbliver robust. Brug denne metode til real-time chat-grænseflader eller baggrundsjobs. Koden er kort og let at vedligeholde. Du kan udvide den med custom headers, hvis det er nødvendigt.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren sender Server-Sent Events (SSE) token for token. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for slutbrugere. Du modtager delvise svar, mens de genereres. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug. Dette er afgørende for faktureringsgennemsigtighed. Streaming fungerer med alle parametre og værktøjer. Brug denne tilstand til chatgrænseflader eller live tekstgenerering. Klienten buffer tokens, indtil streamet lukker. Dette giver en jævn brugeroplevelse uden at vente på hele svaret.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter SSE-events i din kode for at opdatere UI'en i realtid. Den sidste event indeholder brugsdata. Parser dette for at spore dit kreditforbrug nøjagtigt. Streaming er valgfrit, men anbefales til interaktive apps. Det holder forbindelsen åben, indtil den er færdig. Denne metode sikrer, at du kun betaler for det, der genereres. Fejl under streaming rapporteres i den sidste chunk.

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Du har et context-vindue på 100.000 tokens til prompt og completion tilsammen. Max output er 16.000 tokens pr. anmodning. Grænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Du kan have 8 samtidige anmodninger på én gang. Request-body må ikke overstige 8 MB. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer, at der ikke er kredit tilbage. En 429-fejl signalerer, at du har ramt rate limit. Kredit udløber ikke, så du kan topsupple senere. Fejl opkræver ikke din kredit. Brug disse koder til hurtigt at fejlsøge din integration. API'et er strengt, men forudsigeligt. Planlæg din concurrency baseret på grænsen på 8 anmodninger.