API 문서

인증 및 Base URL

API는 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다. Google이나 이메일 주소로 가입하면 즉시 키를 받습니다. Authorization header를 사용하여 Bearer YOUR_API_KEY 모든 요청에 대해. 베이스 URL은 https://api.llmstatus.cc/v1. 이 엔드포인트는 모든 OpenAI SDK 또는 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 기본 URL을 변경하고 키만 제공하면 됩니다. 가입 시 전화번호가 필요하지 않습니다. 신원은 최소화되지만 전체 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.

첫 번째 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 즉각적인 응답을 받습니다. 모델 식별자는 uncensored성인 콘텐츠, 보안 연구, 논쟁적인 주제를 거부 없이 처리합니다. 구독이나 월 요금이 필요하지 않습니다. 오류는 사전 결제 크레딧을 소모하지 않습니다. 프롬프트를 보내고 텍스트 출력을 직접 받으세요.

Copycurl https://api.llmstatus.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the server timezone to UTC."}]
  }'

이 요청은 가장 간단한 상호작용을 보여줍니다. 서버는 생성된 텍스트를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. temperature나 top_p과 같은 매개변수를 조정하여 창의성을 제어할 수 있습니다. 응답에는 투명성을 위한 사용량 통계가 포함됩니다. 키가 올바르게 작동하는지 확인하려면 이 기본 호출로 시작하세요.

Python SDK 통합

공식 openai API와 상호 작용하기 위한 Python 라이브러리. 클라이언트 초기화 시 베이스 URL과 API 키를 구성하세요. 클라이언트는 직렬화 및 오류 파싱을 처리합니다. 이 방식은 보일러플릿 코드를 크게 줄여줍니다. 메시지는 사전 목록으로 전달할 수 있습니다. 모델은 uncensored 클라이언트 래퍼와 무관하게 스트리밍 모드와 비스트리밍 모드 모두 지원됩니다. 이 방법은 백엔드 서비스나 데이터 처리 스크립트에 이상적입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmstatus.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK는 HTTP 세부 사항을 추상화합니다. 프롬프트 구조와 응답 처리에 집중하세요. 오류 코드는 예외로 발생합니다. 이를 캐치하여 속도 제한이나 크레딧 문제를 우아하게 처리할 수 있습니다. 코드는 깔끔하고 가독성이 높습니다. Python 개발자가 API를 통합하는 권장 방법입니다.

Node.js SDK 사용법

다음 설치 openai Node.js 환경을 위한 npm 패키지입니다. 환경 변수를 설정하거나 생성자에 키를 직접 전달하세요. base URL은 우리 서비스로 향해야 합니다. 이를 통해 서버리스 함수나 웹 앱을 빠르게 구축할 수 있습니다. 이 SDK는 CommonJS와 ES 모듈을 모두 지원합니다. 응답을 스트리밍하거나 한 번에 받을 수 있습니다. API 키는 헤더를 통해 안전하게 전달됩니다. 이 설정은 신뢰할 수 있는 텍스트 생성이 필요한 JavaScript 개발자에게 완벽합니다. 키와 base URL 외에는 추가 설정이 필요 없습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmstatus.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK는 Python 클라이언트 구조를 반영합니다. 메시지를 보내고 완료를 받습니다. 오류 처리는 promise 체인에 내장되어 있습니다. 이는 애플리케이션이 견고하게 유지되도록 보장합니다. 실시간 채팅 인터페이스나 백그라운드 작업에 이 방법을 사용하세요. 코드는 간결하고 유지 관리가 쉽습니다. 필요한 경우 사용자 지정 헤더로 확장할 수 있습니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 토큰을 하나씩 서버 전송 이벤트(SSE)로 전송합니다. 이는 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 생성되는 대로 부분 응답을 받습니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이는 청구 투명성에 중요합니다. 스트리밍은 모든 매개변수 및 도구와 함께 작동합니다. 채팅 인터페이스 또는 라이브 텍스트 생성에 이 모드를 사용하세요. 클라이언트는 스트림이 닫힐 때까지 토큰을 버퍼링합니다. 이는 전체 응답을 기다리지 않고도 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

코드의 SSE 이벤트를 처리하여 UI를 실시간으로 업데이트하세요. 마지막 이벤트에는 사용량 데이터가 포함됩니다. 이를 파싱하여 크레딧 소비를 정확하게 추적하세요. 스트리밍은 선택 사항이지만 인터랙티브 앱에 권장됩니다. 완료될 때까지 연결을 유지합니다. 이 방법은 생성된 항목에 대해서만 요금이 부과됨을 보장합니다. 스트리밍 중 오류는 마지막 청크에서 보고됩니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

프롬프트와 완성을 합쳐 100,000 토큰의 컨텍스트 윈도우가 있습니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 제한은 키당 분당 300개 요청입니다. 동시에 8개의 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 402 오류는 크레딧이 남지 않았음을 나타냅니다. 429 오류는 속도 제한에 도달했음을 신호합니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 나중에 충전할 수 있습니다. 오류는 크레딧을 청구하지 않습니다. 이러한 코드를 사용하여 통합을 빠르게 디버깅하세요. API는 엄격하지만 예측 가능합니다. 8개 요청 제한을 기반으로 동시성을 계획하세요.